AI 想為你打造一些新菜單,創新一下食物搭配

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16 小時前

萬物皆可用 AI,這句話正在慢慢成為現實。

它是工廠里效率最高的工人,能用來識別敏感圖片,也能做出以假亂真的視頻。更重要的是,它已經開始了創造,從寫新聞到寫歌,從畫畫到編故事,它開始創造出一些我們從未見過的東西。

現在,AI 也和你的食物息息相關。之前的 AI 僅能完成基礎的食品加工工作,篩選出合格的食物原材料。但現在,它已經可以創造新菜單,讓你用更短的時間嘗到食物的新口味了。

▲ 圖片來自:unsplash

全球最大的調料公司 McCormick、包裝食品公司 Conagra 以及讓我們每天都能快樂工作的百事可樂公司都在用人工智能來創造新的食品口味

事實上,用人工智能來創造新口味這事是飲料圈先做的。嘉士伯啤酒就曾使用傳感器和機器學習來創造新的啤酒口味。食品技術公司 Foodpairay 則把數據處理和機器學習最先用到了雞尾酒新口味的調配上。

▲ 圖片來自:The Denver Post

人的口味非常復雜,它和基因相關,和五感相關,和食物搭配比例相關。你對香菜、折耳根的喜歡/厭惡可能早早寫在了你的基因里;而你的口味只有 20% 和味覺和觸覺相關,比它們更重要的是嗅覺;食物搭配更能創造出多種可能性,不知道哪種才能打動你。

和 McCormick 合作尋找新口味 IBM 研究員 Robin Lougee 就表示迄今為止食品公司在人工智能方面的投資少于其他一些行業,部分原因是味道這東西太過個人化和復雜化。

我們如今還沒有很好的理解味道的科學。

McCormick 的首席科學家 Hamed Faridi 則表示自己公司開發新產品的操作很復雜,而人工智能的介入可以使開發流程變得更短更高效。他們希望人工智能能夠將新產品的開發過程縮短 70%。

▲ 第一款 AI 輔助研發的 McCormick 調味料

在食品領域,AI 不可能完全替代人類。AI 在食品領域可以通過提供新的味道搭配來加速原本的試錯過程。而食品公司在測試這些搭配時,仍要依賴人工員工的測試和反饋。在某些方面,AI 可以比食品科學家和測試人員做得更快,但在口味、偏好這些方面,它也有自己的局限性。

AI 做的更多是收集數據,了解人們的未來口味偏好趨勢,給出一些食品搭配組合的建議。

▲ 圖片來自:Foodpairay

食品技術公司 Foodpairay 有世界上最大的口味數據庫之一,這些珍貴的數據是其算法的基礎。現在 Foodpairay 的基本配料配對算法已被全世界的廚師和調酒師使用,能夠計算出令人驚訝的食物或飲料配對,如果使用更先進的算法還能生成全新的配方。

而在 McCormick 和 IBM 的合作中,IBM 基于用人工智能來調配口味的研究經驗創建了一個系統,這個系統會用先進的機器學習算法篩選數十萬種配方和數千種原材料,幫助廚師創造出令人眼前一亮的口味新組合。

百事可樂用的則是內部技術平臺 Ada,這個匯總海量數據的平臺涉及到了運營的各個方面,包括創新,設計,研究和價格決策。它也會幫助百事可樂公司尋找更多新口味。

百事可樂公司北美的首席戰略官 Michael Lindsey 表示:

我們最大的挑戰是,能否在人工智能告訴我們的東西與人類直覺之間找到平衡。

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